北京筑龙大模型落地应用方法论，打造采购供应链数智化新引擎
随着AI大模型加速渗透经济与社会各个领域，以AI为基础的创新范式也悄然发生着“范式革命”。作为新型通用技术，它加速融合其他生产要素与创新场景，重塑产业与企业的创新基石与应用版图。这一过程催生了数字技术创新潮、新场景应用、商业模式设计及平台管理等多维度的创新集群，为AI大模型驱动的创新范式持续注入强劲动力。
北京筑龙深谙AI大模型的潜力，率先将其融入采购供应链管理，梳理出9大智宇AI范式，为采购供应链领域的智能化转型提供了强有力的支撑。依托智宇AI中台，北京筑龙成功打造了多样化的行业场景模型，如招投标文件编制、智能审查、智能辅助评标、采购预测、供应商推荐等。这些行业垂直模型基于AI大模型强大的数据处理和智能分析能力，能够高效处理海量数据，精准识别文档信息，辅助企业做出更加科学合理的决策。
北京筑龙并未止步于现有成就，而是持续探索AI大模型在采购供应链领域的更多应用场景。在中物联主办的第五届国有企业数智化采购论坛上，北京筑龙共享“4个不是而是”大模型落地应用方法论：一，大模型不是“超人”而是一个“文科生”;二，大模型不是“法官”，而是“律师”;三，大模型的落地不是一步到位，而是由点到面;四，大模型不是孤立的应用，而是要与业务系统相辅相成。
北京筑龙认为，在信息化、数字化至智能化的演进中，大模型扮演的角色犹如数据库之于信息化，中间件之于数字化，是核心技术支撑;而算力中心则类似于信息化时代的机房和数字化时代的私有云。北京筑龙的责任和使命，正是在业务层去推动企业采购数智化的落地，正如北京筑龙在2023年发布的大采购3.0及配套的B-PaaS，用技术手段解决行业数字化、云私一体化的难题。
后续，北京筑龙将继续秉承以客户为中心的服务理念，聚焦智能化在行业场景的落地和AI原生应用，持续拓展“大采购”的智能化能力,让数字化生产数据支撑智能化，智能化消费数据反哺数字化，最终助力客户实现采购供应链数智化，为客户提供更加高效、智能的采购供应链解决方案，共同推动采购供应链智能化的发展和进步。
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