北京筑龙大模型落地应用方法论,打造采购供应链数智化新引擎

  随着AI大模型加速渗透经济与社会各个领域,以AI为基础的创新范式也悄然发生着“范式革命”。作为新型通用技术,它加速融合其他生产要素与创新场景,重塑产业与企业的创新基石与应用版图。这一过程催生了数字技术创新潮、新场景应用、商业模式设计及平台管理等多维度的创新集群,为AI大模型驱动的创新范式持续注入强劲动力。

  北京筑龙深谙AI大模型的潜力,率先将其融入采购供应链管理,梳理出9大智宇AI范式,为采购供应链领域的智能化转型提供了强有力的支撑。依托智宇AI中台,北京筑龙成功打造了多样化的行业场景模型,如招投标文件编制、智能审查、智能辅助评标、采购预测、供应商推荐等。这些行业垂直模型基于AI大模型强大的数据处理和智能分析能力,能够高效处理海量数据,精准识别文档信息,辅助企业做出更加科学合理的决策。

  北京筑龙并未止步于现有成就,而是持续探索AI大模型在采购供应链领域的更多应用场景。在中物联主办的第五届国有企业数智化采购论坛上,北京筑龙共享“4个不是而是”大模型落地应用方法论:一,大模型不是“超人”而是一个“文科生”;二,大模型不是“法官”,而是“律师”;三,大模型的落地不是一步到位,而是由点到面;四,大模型不是孤立的应用,而是要与业务系统相辅相成。

  北京筑龙认为,在信息化、数字化至智能化的演进中,大模型扮演的角色犹如数据库之于信息化,中间件之于数字化,是核心技术支撑;而算力中心则类似于信息化时代的机房和数字化时代的私有云。北京筑龙的责任和使命,正是在业务层去推动企业采购数智化的落地,正如北京筑龙在2023年发布的大采购3.0及配套的B-PaaS,用技术手段解决行业数字化、云私一体化的难题。

  后续,北京筑龙将继续秉承以客户为中心的服务理念,聚焦智能化在行业场景的落地和AI原生应用,持续拓展“大采购”的智能化能力,让数字化生产数据支撑智能化,智能化消费数据反哺数字化,最终助力客户实现采购供应链数智化,为客户提供更加高效、智能的采购供应链解决方案,共同推动采购供应链智能化的发展和进步。

文章来源用户投稿,转载请注明出处:/hangye/16506.html