华为全联接大会2024期间，华为“共赢交通智能化峰会”成功举办。奥看科技受邀出席，联合华为副总裁、交通智慧化军团CEO马悦与全球行业伙伴共同分享大交通领域智能化转型愿景、趋势及最新实践，正式发布交通与物流大模型解决方案，促进智慧交通高质量发展。

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右3，奥看科技CTO何欣

      奥看科技作为视图大数据新质生产力领导者，与华为多年来在产品、业务和市场层面优势互补。如今，大模型产业的迅速崛起带来了AI应用与开发范式变化，通过构建通用大模型+场景微调，可实现更优的泛在发现能力、更高的事件识别准确率、更短的算法开发上线时间与事件发现周期，高效助力交通管理方式改革。

      今年，奥看科技聚焦交通事故场景，结合视图大数据和自研大模型能力，构建交通视频标签资产、交通事故检测模型、高速抛洒物检测、交通事故等级判定和描述等业务功能，形成奥看交通安全大模型解决方案，重构交通安全治理场景，共助城市迈向精细化“智理”。

 

      交通视频资产标签

      针对海量前端视频资源的处理应用，常规人工梳理方式周期长且不规范，检索效率低下，无法基于场景变化和业务需求进行视频调阅。奥看交通安全大模型可为城市交通视频资源建立规范标准的智能标签体系，实现AI智能打标，标签数据与业务直接匹配，视频资源秒级检索。

      由此，视频检索时由分到秒，视频调阅由人工操作进化为语音控制，视频标签刷新周期由一个月转变为一小时。盘活交通视频资源成为有效的数据资产，让摄像头为业务灵活所用。

 

      交通事故检测模型

      据了解，交警指挥中心常规同时在职警力5人左右，每天警情可达200起。而事故发生往往随机随地，巡查警力的不足导致事件依赖市民上报，难以主动发现并及时跟踪警情。

      奥看交通安全大模型内置交通事故检测模型，实现对道路的实时监控和自动预警。当系统检测到异常情况，如车辆碰撞、拥堵等，能够立即通知附近的警力前往处理，大大缩短了响应时间，优化警力资源配置，提升交警指挥中心的工作效率和应急处理能力，为城市交通安全保驾护航。

 

      高速抛洒物检测

      针对高速抛洒物等复杂行为，特殊场景难以通过小模型算法发现。奥看交通安全大模型内置训推一体机，高速管理者可通过极简方式零成本生成相新算法，真正意义上实现“想法即算法”。

      预警信息可以包括抛洒物的位置、大小、类型等详细信息，以便及时采取处理措施。与此同时，交通安全大模型不断收集新的高速抛洒物检测数据，对 CV 大模型进行优化和更新。通过增加训练数据的多样性和数量，提高模型的泛化能力和准确性，以提升高速公路安全管理水平。

 

      交通事故等级判定与警情描述

      视觉大模型的发展，对于交通事故的理解和处理方式带来深刻变革。传统判定方法往往依赖于人工现场勘查和相关证人陈述，这种方式效率低下的同时易受到主观因素影响，导致判定结果不准确。

      奥看交通安全大模型搭载CV大模型能力，通过对大量交通事故的视图学习，能够自动识别和分析事故中的关键要素。例如，事故区域内伤者形态、车辆侧翻倒地以及破损残片等。利用先进的图像处理技术和深度学习算法，方案可以快速、准确地提取信息，并将其转化为可量化的数据。同时，利用奥看自研图生文大模型能力，可自动生成详细的交通事故警情描述，为后续的事故处理和责任认定提供了重要的依据。

      行业智能化是一项复杂的系统工程，开放、合作才能共赢。未来，奥看科技将携手华为与全球合作伙伴，通过科技创新，构建稳定可靠的数字底座，从而赋能交通业务场景智能升级，助力实现“人悦其行、物优其流、数智其赢”的愿景。